Doğrusallık ve Doğrusal Olmayan Modeller

Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin aldığı değerlere ait grafik oluşturulduğunda bir doğru ya da bir eğri elde edilmektedir. Doğru elde ediliyorsa değişkenler arasındaki ilişki doğrusal modellerle, eğri elde ediliyorsa doğrusal olmayan (eğrisel) modellerle ifade edilmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 12–13).

Değişkenler aritmetik seri özelliği gösteriyorsa ve birbirleriyle çarpılmıyor, bölünmüyor veya üs olarak yer almıyorsa denklem değişkenlerine göre doğrusaldır. Bunun yanında parametreler de birbirleriyle çarpılmıyor, bölünmüyor veya üs olarak yer almıyorsa model parametrelerine göre doğrusaldır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 13).

Ekonometride model sınıflandırmasında esas alınan ölçüt, değişkenlerin değil parametrelerin doğrusallığıdır. Parametreleri bakımından doğrusal olan modeller, değişkenleri doğrusal olmasa bile doğrusal model olarak değerlendirilmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 13–14).

Doğrusal olmayan modeller başlıca logaritmik modeller, ters modeller, parabolik modeller ve kübik modeller olarak sınıflandırılmaktadır.