Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
Düzeltilmiş Belirginlik Katsayısı (R²̄)
Düzeltilmiş belirginlik katsayısı, bağımsız değişken sayısını dikkate alarak modelin açıklama gücünü değerlendiren ölçüttür.
Çoklu regresyon modellerinde modele yeni bağımsız değişken eklenmesi, değişken anlamlı olmasa bile R² değerini artırabilmektedir. Bu nedenle modeller karşılaştırılırken düzeltilmiş belirginlik katsayısı (R²̄) kullanılmaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 50).
Düzeltilmiş belirginlik katsayısı, bağımsız değişken sayısını ve serbestlik derecesini dikkate alarak hesaplanmaktadır.
R̄² = 1 − (1 − R²)(n − 1)/(n − k)
Burada;
n: Gözlem sayısı
k: Tahmin edilen parametre sayısıdır.
Düzeltilmiş belirginlik katsayısı, özellikle farklı sayıda bağımsız değişken içeren modellerin karşılaştırılmasında kullanılmaktadır. Daha yüksek düzeltilmiş R² değerine sahip model, açıklama gücü bakımından daha başarılı kabul edilmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 50).