Probit Modeli

Probit modeli, ikili bağımlı değişkenlerde olayın gerçekleşme olasılığını açıklamak amacıyla kullanılan doğrusal olmayan regresyon modelidir. Modelde gözlenemeyen gizli (latent) bir değişken bulunduğu varsayılmakta ve olasılıklar standart normal dağılım yardımıyla hesaplanmaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 255–256).

Temel model aşağıdaki şekilde ifade edilmektedir:
P(Yᵢ = 1|Xᵢ) = Φ(Xᵢβ)
Burada Φ(·) standart normal dağılımın kümülatif dağılım fonksiyonunu göstermektedir.

Probit modeli En Çok Olabilirlik (Maximum Likelihood) yöntemi ile tahmin edilmektedir. Katsayılar doğrudan olasılık değişimini göstermediğinden, bağımsız değişkenlerin etkisi marjinal etkiler yardımıyla yorumlanmaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 255–256).