Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
Ortak Korelasyonlu Etkiler (CCE) Tahmincisi
CCE tahmincisi, heterojen panel veri modellerinde gözlenemeyen ortak faktörlerden kaynaklanan birimler arası bağımlılığı dikkate alan tahmin yöntemidir.
Pesaran (2006) tarafından geliştirilen Ortak Korelasyonlu Etkiler (Common Correlated Effects–CCE) tahmincisi, gözlenemeyen ortak faktörlerin birimler üzerindeki etkilerinin farklılaşmasına ve bu faktörler ile bağımsız değişkenler arasında korelasyon bulunmasına izin vermektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, ss. 91–92).
CCE yaklaşımında birimlere özgü regresyonlar, bağımlı ve bağımsız değişkenlerin yatay kesit ortalamaları ile genişletilerek gözlenemeyen ortak faktörlerin etkileri kontrol edilmektedir. Bu yaklaşımdan iki temel tahminci elde edilmektedir: birimlere özgü CCE tahminlerinin ortalamasına dayanan Ortalama Grup CCE (CCEMG) ve havuzlanmış CCEP tahmincisi.
CCE tahmincisi, N ve T sonsuza giderken tutarlı ve asimptotik normal özelliklere sahiptir. Küçük örneklemlerde ise CCEMG tahmincisinin CCEP'ye göre daha iyi performans gösterebildiği belirtilmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 92).