Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
Dengesiz Panel Veri Modellerinin Tahmin Metotları
Dengesiz panel veri modellerinde kullanılabilecek tahmin yöntemleri, modelin statik, dinamik veya panel zaman serisi yapısına göre farklılaşmaktadır.
Doğrusal dengeli panel veri modellerinde kullanılan Havuzlanmış En Küçük Kareler, Grup İçi Tahminci, Gölge Değişkenli En Küçük Kareler, Gruplar Arası Tahminci, Genelleştirilmiş En Küçük Kareler ve En Çok Olabilirlik gibi tahmin yöntemleri dengesiz panellerde de kullanılabilmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, ss. 26–38).
Dinamik panel veri modellerinde birinci farklara dayalı yöntemler kayıp gözlem sayısını ardışık olarak artırabileceğinden, ileri ortogonal sapmalara dayalı yöntemlerin kullanılması daha uygundur. Panel zaman serilerinde ise heterojen birim kök, eşbütünleşme ve nedensellik testleri ile VAR ve hata düzeltme modellerinin dengesiz paneller için geliştirilen yöntemleri kullanılabilirken, homojen yöntemler bazı kısıtlamalara tabidir.
Dengesiz panel yöntemleri uygulanırken eksik gözlem miktarının, birimlerden elde edilecek bilgilerin yeterliliğini bozmayacak düzeyde olmasına dikkat edilmelidir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, ss. 26–38).