
Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
Dengesiz Panellerin Kullanılabilirliği
Dengesiz panel veri setlerinde kayıp gözlemlerin yapısına bağlı olarak farklı yöntemlerle analiz yapılabilmektedir.
Dengesiz panel veri setleriyle çalışırken izlenecek yöntem, kayıp gözlemlerin niteliğine ve veri setindeki dağılımına bağlıdır. Kayıp gözlemlerde veya birimlerin panele giriş ve çıkışında tesadüfilik varsa, dengeli paneller için kullanılan yöntemler dengesiz panellere uyarlanabilmekte ve tutarlı tahminler elde edilebilmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 25).
Paneli dengeli hâle getirmek amacıyla eksik gözlemin bulunduğu dönemler veya kayıp gözleme sahip birimler veri setinden çıkarılabilir. Ancak bu yaklaşımlar, özellikle kayıp gözlemlerin farklı dönemlere veya çok sayıda birime yayılması durumunda önemli ölçüde gözlem ya da birim kaybına yol açabilir. Kayıp gözlem sayısının az olduğu durumlarda ise eksik değerlerin uygun algoritmalarla tamamlanması bir diğer seçenektir.
Panele giriş ve çıkış sürecine ilişkin bilgi mevcutsa model bu süreçleri dikkate alacak biçimde de düzenlenebilir. Dolayısıyla dengesiz panellerde yöntemin belirlenmesinde kayıp gözlemlerin sayısı, dağılımı ve ortaya çıkış biçimi önem taşımaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 25).