Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
Dönüşlü Paneller
Dönüşlü panel, belirli kurallar çerçevesinde bazı dönemlerde mevcut birimlerin örnekten çıkarıldığı ve yerlerine yeni birimlerin eklendiği panel veri yapısıdır.
Dönüşlü panellerde, önceden belirlenmiş kurallar nedeniyle bazı dönemlerde kişi veya firma gibi birimlerin bir kısmı örnekten çıkarılmakta ve bunların yerine yeni birimler eklenmektedir. Bu tür panel yapıları özellikle mikro düzeydeki çalışmalarda yaygın olarak kullanılmaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 38).
Örneğin ilk dönemde 1,2,…,N birim gözlenirken, sonraki dönemlerde bu birimlerin yalnızca bir kısmı örneklemde kalabilir ve örnekleme yeni birimler dâhil edilebilir. Böylece panelin birim bileşimi dönemler itibarıyla değişmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 38).
Dönüşlü panellerde bazı birimler belirli dönemlerde örnekten çıkarken yeni birimler örneğe dâhil edildiğinden, birimlerin gözlendiği dönem sayıları farklılaşabilmektedir. Bu yapı, modelin hata bileşenlerinin varyans-kovaryans matrisinin birimlerin panelde kaldıkları süre dikkate alınarak oluşturulmasını gerektirmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 38).
Dönüşlü panel veri modeli genel olarak
Yᵢ = Xᵢβ + vᵢ
şeklinde ifade edilebilir. Model, dönüşlü panel yapısına uygun varyans-kovaryans matrisi kullanılarak Genelleştirilmiş En Küçük Kareler (GEKK) yöntemiyle tahmin edilebilmektedir. Ayrıca parametreler En Çok Olabilirlik (EÇO) yöntemiyle de elde edilebilmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, ss. 38–39).