top of page

Genel Mekânsal (SAC/SARAR) Model

SAC modeli, bağımlı değişkende ve hata teriminde mekânsal bağımlılığı birlikte dikkate alan mekânsal regresyon modelidir.

Genel Mekânsal (Spatial Autoregressive Combined–SAC) model, bağımlı değişkenin mekânsal gecikmesi ile mekânsal otoregresif hata terimini birlikte içermektedir. GNS modelinde θ = 0 kısıtı uygulanarak elde edilmektedir ve SARAR modeli olarak da adlandırılmaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 289).

Model,

Y = ρWY + Xβ + u

u = λWu + ε

şeklinde ifade edilmektedir. Böylece hem bağımlı değişkendeki mekânsal etkileşim hem de hata sürecindeki mekânsal bağımlılık birlikte modellenmektedir.

📚 Kaynak
Yerdelen Tatoğlu, F. (2023). İleri Panel Veri Analizi: Stata Uygulamalı (2. Baskı). Beta Basım Yayım.
bottom of page