top of page

Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
Minimum Aralık Tahmincisi
Minimum Aralık tahmincisi, tesadüfi etkili sınırlı bağımlı değişkenli panel modellerinde parametreleri moment koşullarına dayalı bir uzaklık fonksiyonunu minimize ederek tahmin eden yöntemdir.
Chamberlain (1980) tarafından önerilen Minimum Aralık (Minimum Distance) tahmincisi, model parametrelerinin moment koşullarına dayalı bir uzaklık ölçüsünün minimize edilmesiyle tahmin edilmesine dayanmaktadır.
Temel kısıtlama,
π = vec(Π) = f(θ)
şeklinde ifade edilmektedir. Parametre tahminleri,
[π̂ − f(θ̂)]′ Ω̂⁻¹ [π̂ − f(θ̂)]
ifadesini minimum yapan θ̂ değerlerinin seçilmesiyle elde edilmektedir. Burada Ω̂, ilgili varyans-kovaryans matrisinin tutarlı tahmincisidir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 268).
📚 Kaynak
Yerdelen Tatoğlu, F. (2023). İleri Panel Veri Analizi: Stata Uygulamalı (2. Baskı). Beta Basım Yayım.
bottom of page