Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
Sansürlü ve Kesikli Panel Veri Modelleri
Sansürlü ve kesikli panel veri modelleri, bağımlı değişkenin belirli bir sınır nedeniyle yalnızca kısmen gözlenebildiği panel veri modelleridir.
Panel veri uygulamalarında bağımlı değişkenin belirli bir sınırda sansürlenmesi veya bazı gözlemlerin örnek dışında kalması söz konusu olabilmektedir. Sansürlü panel veri modellerinde bu yapı panel Tobit modeli ile ele alınabilmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 246).
Genel model,
Yᵢₜ = β′Xᵢₜ + μᵢ + uᵢₜ*
şeklinde tanımlandığında, sıfırdan sansürleme durumunda gözlenen değişken,
Yᵢₜ = Yᵢₜ*, eğer Yᵢₜ > 0*
Yᵢₜ = 0, diğer durumlarda
şeklindedir.
Kesikli panel veri modelinde ise yalnızca Yᵢₜ > 0* olan gözlemler örnekte yer almakta, diğer gözlemlerin gözlenmediği kabul edilmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 246).