Görünürde İlişkisiz Regresyon (SUR) Tahmincisi

Heterojen panel veri modellerinde birimler arası korelasyon bulunduğunda, Görünürde İlişkisiz Regresyon (Seemingly Unrelated Regression–SUR) yaklaşımı kullanılarak birimlere ait regresyonlar birlikte tahmin edilebilmektedir. Bu yöntem, parametrelerin birimlere göre heterojen olduğu ancak zaman içinde sabit kaldığı modeller için uygundur (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 87).

SUR yaklaşımında öncelikle her bir birim için ayrı regresyon modeli tahmin edilir. Daha sonra birimlerin hata terimleri arasındaki kovaryansları içeren varyans-kovaryans matrisi (Ω) oluşturularak sistem Genelleştirilmiş En Küçük Kareler yaklaşımıyla tahmin edilir. SUR tahmincisinin özellikle T'nin büyük ve N ≥ 10 olduğu durumlarda uygun olduğu belirtilmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, ss. 87–88).