Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
Yapay Paneller (Pseudo Paneller)
Yapay paneller, aynı birimlerin zaman boyunca izlenemediği durumlarda benzer özelliklere sahip birimlerin kuşaklar hâlinde gruplandırılmasıyla oluşturulan panel veri yapısıdır.
Aynı birimlere ilişkin verilerin tüm dönemlerde düzenli olarak elde edilemediği durumlarda yapay panel (pseudo panel) yaklaşımından yararlanılabilir. Bu yöntemde her dönemde farklı birimler gözlenebilmekte, ancak benzer özelliklere sahip birimler belirli kuşaklar (cohort) altında gruplandırılarak kuşak ortalamaları üzerinden panel veri yapısı oluşturulmaktadır. Böylece gerçek panellere göre daha düzenli veri elde edilebilmekte ve gözlem sayısı artırılabilmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, ss. 39–40).
Kuşak ortalamalarına dayalı model genel olarak
Ȳ꜀ₜ = X̄꜀ₜ′β + μ꜀ + ū꜀ₜ
şeklinde ifade edilmektedir. Kuşak etkileri ile açıklayıcı değişkenlerin ilişkili olabilmesi nedeniyle model, grup içi kuşak dönüşümü kullanılarak sabit etkiler yaklaşımıyla tahmin edilebilmektedir. Kuşaklardaki birim sayısının yeterince büyük olması tahmin açısından önemlidir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 40).
Yapay panel oluşturulurken kuşakların seçimi de önem taşımaktadır. Kuşak içindeki birimlerin mümkün olduğunca homojen, farklı kuşakların ise mümkün olduğunca heterojen olması, kuşak ortalamalarının ana kütle ortalamalarını daha iyi temsil etmesine ve daha kesin tahminler elde edilmesine katkı sağlamaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 40).