Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
Yuvalanmış Mekânsal (GNS) Model
Yuvalanmış Mekânsal (GNS) model, bağımlı değişken, bağımsız değişkenler ve hata terimi üzerinden mekânsal etkileşimleri birlikte içeren genel mekânsal regresyon modelidir.
Manski (1993) tarafından geliştirilen Yuvalanmış Mekânsal (General Nesting Spatial–GNS) model, mekânsal etkileşimlerin bağımlı değişken, bağımsız değişkenler ve hata terimi üzerinden birlikte modellenmesine olanak sağlayan genel mekânsal modeldir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 287).
Model,
Y = ρWY + Xβ + WXθ + u
u = λWu + ε
şeklinde ifade edilmektedir. Burada WY, bağımlı değişkenin mekânsal gecikmesini; WX, bağımsız değişkenlerin mekânsal gecikmelerini göstermektedir. ρ mekânsal otoregresif katsayı, λ ise mekânsal hata otokorelasyon katsayısıdır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 288).
GNS modeli üzerine getirilen çeşitli kısıtlamalarla SDM, SAC, SDEM, SAR, SEM ve SLX gibi daha özel mekânsal regresyon modelleri elde edilmektedir