Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
Bağımlı Değişkendeki Değişkenliğin Kaynakları
Bağımlı değişkendeki toplam değişkenlik, regresyon modeli tarafından açıklanabilen ve açıklanamayan kısımlardan oluşmaktadır. Bu ayrım, modelin açıklama gücünün değerlendirilmesinde temel alınmaktadır.
Doğrusal regresyon modelinde bağımlı değişkendeki toplam değişkenlik, regresyon modeli tarafından açıklanabilen değişkenlik ile açıklanamayan değişkenlik olmak üzere iki bileşenden oluşmaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 48–49).
Bu ayrım aşağıdaki eşitlikle gösterilmektedir.
TSS = RSS + ESS
Burada
TSS (Total Sum of Squares): Bağımlı değişkendeki toplam değişkenliği göstermektedir.
RSS (Regression Sum of Squares): Regresyon modeli tarafından açıklanabilen değişkenliği göstermektedir.
ESS (Error Sum of Squares): Regresyon modeli tarafından açıklanamayan, hata teriminden kaynaklanan değişkenliği göstermektedir.
Toplam değişkenliğin ne kadarının model tarafından açıklandığı daha sonra belirlilik katsayısı (R²) yardımıyla değerlendirilmektedir. Açıklanamayan kısmın küçük olması, modelin gözlenen verilere daha iyi uyum sağladığını göstermektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 48–49).