Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
Belirginlik Katsayısı (R²)
Belirginlik katsayısı, bağımlı değişkendeki toplam değişkenliğin ne kadarının regresyon modeli tarafından açıklandığını gösteren temel uyum ölçüsüdür.
Belirginlik katsayısı (R²), regresyon modelinin bağımlı değişkendeki değişimi açıklama gücünü ölçmektedir. Başka bir ifadeyle, bağımlı değişkendeki toplam değişkenliğin yüzde kaçının model tarafından açıklandığını göstermektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 49–50).
Belirginlik katsayısı aşağıdaki gibi hesaplanmaktadır.
R² = RSS / TSS
veya eşdeğer olarak,
R² = 1 − ESS / TSS
Burada;
R² = 0 ise model bağımlı değişkendeki değişimi açıklayamamaktadır.
R² = 1 ise bağımlı değişkendeki değişimin tamamı model tarafından açıklanmaktadır.
Belirginlik katsayısı 0 ile 1 arasında değer almakta olup, değerin yükselmesi modelin açıklama gücünün arttığını göstermektedir. Ancak yalnızca R² değerine bakılarak modelin iyi olduğu sonucuna varılmamalı, model varsayımları ve istatistiksel anlamlılık testleri de birlikte değerlendirilmelidir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 49–50).