Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
Doğrusal Olasılık Modeli (Linear Probability Model, LPM)
Doğrusal olasılık modeli, ikili bağımlı değişkenlerde olayın gerçekleşme olasılığını doğrusal olarak modellemektedir.
Doğrusal olasılık modeli (Linear Probability Model, LPM), ikili tercih modellerinin en basitidir. Bu modelde bağımlı değişken yalnızca 0 ve 1 değerlerini almakta, olayın gerçekleşme olasılığı doğrusal regresyon modeli ile tahmin edilmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 253–254).
Model aşağıdaki şekilde ifade edilmektedir:
P(Yᵢ = 1|Xᵢ) = β₀ + β₁X₁ᵢ + ⋯ + βₖXₖᵢ
Bu model en küçük kareler yöntemiyle tahmin edilebilmektedir. Ancak hata teriminin varyansının sabit olmaması (heteroskedastisite) ve tahmin edilen olasılıkların 0–1 aralığı dışına çıkabilmesi nedeniyle uygulamada sınırlı kullanılmaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 253–254).
Bu sınırlılıklar nedeniyle uygulamalarda çoğunlukla Probit ve Logit modelleri tercih edilmektedir.