Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
En Çok Olabilirlik Tahmin Yöntemi (MLE)
Normal dağılım varsayımı altında parametreleri en yüksek olabilirlik ilkesine göre tahmin eden yöntemdir.
En Çok Olabilirlik (Maximum Likelihood Estimation, MLE) yöntemi, parametreleri gözlenen örneklemin gerçekleşme olasılığını en büyük yapan değerler olarak tahmin etmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 86–87).
Bu yöntemde hata terimlerinin normal dağıldığı,
u ~ N(0,σ²)
varsayımı altında olabilirlik fonksiyonu oluşturulmakta ve log-olabilirlik fonksiyonunun bilinmeyen parametrelere göre türevleri sıfıra eşitlenerek parametre tahminleri elde edilmektedir.
Normal dağılım varsayımı altında en çok olabilirlik tahmincisi ile en küçük kareler tahmincisi aynı parametre tahminlerini vermektedir. Ancak hata terimleri normal dağılmıyorsa uygun olabilirlik fonksiyonu tanımlanarak en çok olabilirlik yöntemi kullanılabilmektedir. Bu nedenle MLE, en küçük kareler yöntemine alternatif olmanın yanında çok sayıda ekonometrik modelin tahmininde kullanılan temel yöntemlerden biridir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 86–87).