En Küçük Kareler Varsayımları

En küçük kareler yönteminin temel özellikleri yalnızca belirli varsayımlar altında geçerlidir. Bu varsayımlar sağlandığında parametre tahminleri sapmasız, tutarlı ve en küçük varyansa sahip olmaktadır. Varsayımların ihlal edilmesi ise tahminlerin güvenilirliğini ve yapılan istatistiksel çıkarımları olumsuz etkileyebilmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 62–65).

En küçük kareler yönteminin temel varsayımları şunlardır:
- Regresyon modeli parametrelerine göre doğrusaldır.
- Gözlemler ana kütleden tesadüfi olarak seçilmektedir.
- Bağımsız değişkenler dışsaldır.
- Hata teriminin beklenen değeri sıfırdır.
- Çoklu doğrusal bağlantı bulunmamaktadır.
- Hata terimleri sabit varyansa sahiptir (homoskedastisite).
- Hata terimleri arasında otokorelasyon bulunmamaktadır.
- Gözlem sayısı tahmin edilen parametre sayısından fazladır.
- Model doğru tanımlanmıştır.
- Hata terimleri normal dağılmaktadır.

Bu varsayımlar sonraki başlıklarda ayrı ayrı ele alınmaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 62–65).