Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
Genelleştirilmiş En Küçük Kareler (GEKK)
GEKK, klasik en küçük kareler varsayımlarının ihlal edildiği durumlarda kullanılan bir tahmin yöntemidir.
Genelleştirilmiş En Küçük Kareler (GEKK, Generalized Least Squares - GLS) tahmincisi, hata terimlerinde heteroskedastisite ve/veya otokorelasyon bulunması durumunda kullanılan bir tahmin yöntemidir. Bu yöntem, klasik en küçük kareler yönteminin temel varsayımlarının sağlanmadığı durumlarda daha etkin parametre tahminleri elde edilmesini amaçlamaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 90–91).
GEKK tahmincisi aşağıdaki şekilde ifade edilmektedir.
β̂GEKK = (X′Ω⁻¹X)⁻¹X′Ω⁻¹Y
Burada Ω, hata terimlerinin varyans-kovaryans matrisini göstermektedir. Hata terimleri homoskedastik ve otokorelasyonsuz olduğunda Ω = σ²I olmakta ve bu durumda GEKK tahmincisi klasik En Küçük Kareler (EKK) tahmincisine eşit olmaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 90–91).
Ağırlıklı En Küçük Kareler (WLS), Genelleştirilmiş Farklar ve benzeri birçok tahmin yöntemi, GEKK tahmincisinin özel durumları olarak değerlendirilmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 91).