top of page

Kalıntı Varyansı

Kalıntı varyansı, regresyon modelinin açıklayamadığı değişkenliğin ölçüsüdür. Modelin hata varyansını tahmin etmek amacıyla kullanılmaktadır.

Doğrusal regresyon modellerinde kalıntı varyansı (σ̂²), model tarafından açıklanamayan değişkenliğin büyüklüğünü göstermektedir. Kalıntı varyansı, kalıntılar kareleri toplamının serbestlik derecesine bölünmesiyle hesaplanmaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 51).

σ̂² = û′û/(n−k)

Burada;
û′û: Kalıntılar kareleri toplamı
n: Gözlem sayısı
k: Tahmin edilen parametre sayısı

Kalıntı varyansı küçüldükçe modelin gözlenen verilere uyumu artmaktadır. Parametre tahminlerinin standart hatalarının hesaplanmasında da kalıntı varyansından yararlanılmaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 51).

📚 Kaynak
Yerdelen Tatoğlu, F. (2023). Ekonometri Stata Uygulamalı (2. Baskı). Beta Basım Yayım.
bottom of page