Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
Normal Dağılım
Normal dağılım varsayımı, güven aralıkları ve hipotez testlerinin güvenilirliği açısından önem taşımaktadır.
En küçük kareler yönteminin temel varsayımlarından biri hata terimlerinin normal dağılıma sahip olmasıdır. Parametre tahminlerinin elde edilmesi için normal dağılım gerekli olmamakla birlikte, güven aralıklarının oluşturulması ve hipotez testlerinin uygulanabilmesi açısından bu varsayım önem taşımaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 156–157).
Hata terimlerinin normal dağılıma uygunluğu, kalıntıların çarpıklık (skewness) ve basıklık (kurtosis) özellikleri incelenerek değerlendirilmektedir. Normal dağılımdan sapmalar, tahmin sonuçlarının güvenilirliğini ve çıkarımların doğruluğunu etkileyebilmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 157).
Normal dağılımın sınanmasında en yaygın kullanılan testler şunlardır:
- Jarque–Bera Testi
- D'Agostino–Belanger–D'Agostino Testi
- Shapiro–Wilk Testi
- Shapiro–Francia Testi
Örnek hacmi arttıkça örneklem dağılımı normal dağılıma yaklaşacağından, büyük örneklemlerde normal dağılım varsayımından sapmaların etkisi azalmaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 163–164).