Olabilirlik Oranı (LR) Testi ve Pseudo-R²

Nitel tercih modellerinde modelin genel anlamlılığı Olabilirlik Oranı (Likelihood Ratio, LR) Testi ile sınanmaktadır. LR testi, yalnızca sabit terim içeren kısıtlı model ile bağımsız değişkenleri içeren kısıtsız modelin log-olabilirlik değerlerini karşılaştırmaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 272–273).

LR test istatistiği aşağıdaki şekilde hesaplanmaktadır:
LR=−2(lnL_R−lnL_U)

Hesaplanan LR istatistiği χ² dağılımı kullanılarak değerlendirilmekte, anlamlı bulunması durumunda modelin genel olarak anlamlı olduğu sonucuna ulaşılmaktadır.

Doğrusal regresyon modellerindeki R² katsayısı nitel tercih modellerinde uygun bir uyum ölçüsü olmadığından, bunun yerine Pseudo-R² ölçütleri kullanılmaktadır. En yaygın kullanılan ölçütler şunlardır:
- McFadden Pseudo-R²
- Cox–Snell Pseudo-R²
- Estrella Pseudo-R²
- Cragg–Uhler (Nagelkerke) Pseudo-R²

Pseudo-R² değerleri doğrusal regresyondaki R² ile aynı şekilde yorumlanmamakta, yalnızca modellerin göreli uyumunu değerlendirmek amacıyla kullanılmaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 274–275).