Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
Ramsey RESET Testi
Ramsey RESET testi, modelin fonksiyonel biçiminin doğru belirlenip belirlenmediğini ve olası spesifikasyon hatalarını sınamak amacıyla kullanılmaktadır.
Ramsey (1969) tarafından geliştirilen Regression Specification Error Test (RESET), modelin fonksiyonel biçiminin doğru kurulup kurulmadığını ve modele önemli değişkenlerin dâhil edilip edilmediğini sınamak amacıyla kullanılan en yaygın spesifikasyon testlerinden biridir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 308-310).
RESET testinde, tahmin edilen bağımlı değişkenin kuvvetleri modele eklenmekte ve bu değişkenlerin birlikte anlamlı olup olmadığı F testi ile sınanmaktadır.
Temel hipotezler aşağıdaki gibidir:
H₀: Model doğru spesifiye edilmiştir.
H₁: Model spesifikasyon hatası içermektedir.
Test istatistiği,
F=((R²_U−R²_R)/p)/((1−R²_U)/(n−k−p))
şeklinde hesaplanmaktadır.
Burada;
R²U: Kısıtsız modelin belirlilik katsayısı
R²R: Kısıtlı modelin belirlilik katsayısı
p: Modele eklenen RESET değişkeni sayısı
n: Gözlem sayısı
k: Bağımsız değişken sayısıdır.
Hesaplanan F istatistiğinin anlamlı bulunması durumunda H₀ hipotezi reddedilmekte ve modelde ihmal edilen değişken, yanlış fonksiyonel biçim veya başka bir spesifikasyon hatası bulunduğu sonucuna ulaşılmaktadır.
Ramsey RESET testinin geliştirilmiş biçimleri de literatürde önerilmiştir. Bunlardan biri DeBenedictis ve Giles RESET testidir. Bu yaklaşım trigonometrik dönüşümler kullanarak klasik RESET testini genişletmekte olup, uygulamada en yaygın kullanılan yöntem hâlen klasik Ramsey RESET testidir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 310–311).