Tam Logaritmik Modeller

Bağımlı ve bağımsız değişkenlerin her ikisinin de logaritmik olduğu modellerdir.

Tam logaritmik modellerde hem bağımlı hem de bağımsız değişkenler logaritmik dönüşüme tabi tutulmaktadır. Her iki değişken de nispi olarak değerlendirilmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 15).

lnY = lnα + βlnX + u
veya
Y = αXᵝ + u

Tam logaritmik modellerin en önemli özelliği, β katsayısının doğrudan esnekliği göstermesidir.