Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
Yuvalanmamış Modellerde Model Seçimi
Yuvalanmamış modeller Cox ve J testleri kullanılarak karşılaştırılabilmektedir.
Hiçbir model diğer modelin özel hali değilse modeller yuvalanmamış (non-nested) modeller olarak adlandırılmaktadır. Bu durumda klasik F, LR veya Wald testleri uygulanamadığından özel model seçim testleri kullanılmaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 293–296).
Cox Testi, alternatif modellerden birinin diğerine göre daha uygun olup olmadığını sınamaktadır. Test istatistiği yaklaşık standart normal dağılıma uymaktadır.
q = C₁₂ / √Var(C₁₂)
Burada C₁₂, iki model arasındaki farkı ölçen test büyüklüğünü göstermektedir.
J Testi ise bir modelin tahmin edilen değerlerini alternatif modele ekleyerek modelleri karşılaştırmaktadır. Test sonucunda eklenen değişken anlamlı bulunursa alternatif modelin açıklama gücünün daha yüksek olduğu kabul edilmektedir.
Cox ve J testleri birlikte değerlendirilerek alternatif fonksiyonel biçimler arasından araştırma amacına en uygun model seçilmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 293–296).