Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
Yuvalanmış Modellerde Model Seçimi
Yuvalanmış modeller arasında seçim yapılırken Olabilirlik Oranı (LR) ve Wald testleri kullanılmaktadır.
Bir modelin diğer modelin özel veya kısıtlanmış hali olduğu durumlarda modeller iç içe geçmiş (yuvalanmış) modeller olarak adlandırılmaktadır. Bu modeller arasında seçim yapmak için en yaygın kullanılan yöntemler Olabilirlik Oranı (Likelihood Ratio, LR) ve Wald testleridir (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 292–293).
Olabilirlik Oranı (LR) Testi, kısıtlı ve kısıtsız modellerin log-olabilirlik değerlerini karşılaştırmaktadır.
LR = −2(lnL_R − lnL_U)
Burada;
L_R: Kısıtlı modelin olabilirlik fonksiyonu
L_U: Kısıtsız modelin olabilirlik fonksiyonu
LR test istatistiği serbestlik derecesi kısıt sayısına eşit olan χ² dağılımını izlemektedir. Hesaplanan değer kritik değerden büyükse kısıtlar reddedilmekte ve daha genel model tercih edilmektedir.
Wald Testi ise model parametreleri üzerine getirilen doğrusal kısıtların geçerliliğini sınamaktadır. LR testi gibi Wald testi de χ² dağılımını kullanmakta ve özellikle maksimum olabilirlik yöntemiyle tahmin edilen modellerde yaygın olarak uygulanmaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2023, s. 292–293).