Grup İçi Tahminci (Within Estimator)

Grup içi (Within) tahmin yöntemi, sabit etkiler modelinin tahmin edilmesinde en yaygın kullanılan yöntemdir. Bu yöntemin temel amacı, her bir birime ait gözlenemeyen sabit etkileri ortadan kaldırarak eğim parametrelerini tutarlı bir şekilde tahmin etmektir (Yerdelen Tatoğlu, 2024, s. 86).

Sabit etkiler modeli:
Yᵢₜ = β₀ + Xᵢₜβ + μᵢ + uᵢₜ

Grup içi tahmin yönteminde, her bir birim için zaman ortalamaları alınarak model dönüştürülmektedir.

Birim ortalamaları:
Ȳᵢ = β₀ + X̄ᵢβ + μᵢ + ūᵢ

Bu ortalama denklem ilk modelden çıkarıldığında:
(Yᵢₜ − Ȳᵢ) = (Xᵢₜ − X̄ᵢ)β + (uᵢₜ − ūᵢ)

Bu dönüşüm sonucunda gözlenemeyen birim etkisi (μᵢ) modelden elimine edilmekte ve model:
ẏᵢₜ = ẍᵢₜβ + üᵢₜ

Bu dönüşüme grup içi dönüşüm (Within Transformation) veya zaman kısaltılmış model adı verilmektedir (Yerdelen Tatoğlu, 2024, s. 86–87).

Grup İçi Tahmincinin Özellikleri
- Sabit etkiler modelinin tahmininde en yaygın kullanılan yöntemdir.
- Gözlenemeyen birim etkilerini modelden elimine ederek eğim parametrelerini tahmin etmektedir.
- Zamana göre değişmeyen açıklayıcı değişkenler dönüşüm sonucunda modelden düşmektedir.
- Eğim parametreleri bakımından LSDV yöntemi ile aynı sonuçları vermektedir.
- Çok sayıda kukla değişken oluşturmayı gerektirmediğinden büyük panel veri setlerinde hesaplama açısından daha avantajlıdır (Yerdelen Tatoğlu, 2024, s. 87–90).