
Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
Ramsey RESET Testi
Ramsey RESET testi, regresyon modelinde fonksiyonel biçim hatası veya ihmal edilen değişkenlerin varlığını sınamak amacıyla kullanılan en yaygın spesifikasyon testidir.
Ramsey (1969) tarafından geliştirilen RESET (Regression Specification Error Test) testi, regresyon modelinin doğru fonksiyonel biçimde kurulup kurulmadığını sınamak amacıyla önerilmiştir. Test, modele açıklayıcı değişkenlerin tahmin edilen değerlerinden elde edilen polinom terimlerini ekleyerek model spesifikasyonunda hata olup olmadığını araştırmaktadır (Yerdelen Tatoğlu, 2024, s. 281–282).
Hipotezler
H₀: Model doğru spesifiye edilmiştir (θ = 0).
H₁: Model spesifikasyon hatası bulunmaktadır (θ ≠ 0).
RESET testi aşağıdaki kısıtlı F istatistiği ile hesaplanmaktadır:
F = [(R²ᵤʳ − R²ʳ)/p] ÷ [(1 − R²ᵤʳ)/(NT − K − p)]
Burada;
R²ʳ : Kısıtlı modele ait belirginlik katsayısını,
R²ᵤʳ : Kısıtsız modele ait belirginlik katsayısını,
K : Açıklayıcı değişken sayısını,
p : Modele eklenen RESET terimlerinin sayısını,
NT : Toplam gözlem sayısını göstermektedir.
Test istatistiği F dağılımına uymaktadır.
Karar Kuralı
H₀ reddedilemez: Model doğru tanımlanmıştır.
H₀ reddedilir: Modelde fonksiyonel biçim hatası veya ihmal edilen değişken problemi bulunmaktadır.
Ramsey RESET Testinin Özellikleri
- Model spesifikasyonunu sınamaktadır.
- Fonksiyonel biçim hatalarını belirlemektedir.
- İhmal edilen değişken problemini ortaya çıkarabilmektedir.
- Test istatistiği F dağılımına uymaktadır.
📚 Kaynak
Yerdelen Tatoğlu, F. (2024). Panel Veri Ekonometrisi: Teori ve Stata Uygulamaları (7. Baskı). İstanbul: Beta Basım Yayım.