
Yapay Zeka Destekli Eğitim ve Uygulama Platformu
Eğitim Platformu
OmegaMetriX Analiz Merkezi
OmegaMetriX
Panel Veri Analizi
-
Descriptive Statistics (Tanımlayıcı İstatistikler)
Özet tablo: n, mean/median, std, min–max, IQR, %NA. Panel için overall / within / between ayrımı
Kategorik değişkenler için frekans & yüzde; ağırlıklı istatistik opsiyonu
Aykırı değer işaretleme (z-score/IQR), winsorize önerisi ve eksik veri ısı haritası -
Graphs (Grafikler)
Yoğunluk (density), çizgi (line) ve ortalama (mean) grafikleri; facet (panel/grup) ve güven aralığı şeritleri
Zaman veya kesit bazında gruplama, log/∆ dönüşüm opsiyonu; PNG/SVG dışa aktarma -
Correlation & Scatter (Korelasyon & Serpilme)
Korelasyon matrisi ve ısı haritası: overall / within / between; Pearson/Spearman seçimi, anlamlılık yıldızları
Çiftli scatter ve çoklu pairplot; güçlü ilişkileri otomatik vurgulama; filtrelenebilir değişken seçimi -
POLS–FE–RE (Classic & Robust SE)
Havuzlanmış EKK (POLS), Sabit Etkiler (FE, unit/time/TWFE), Tesadüfî Etkiler (RE, GLS), Karma etkili modeller
Standart hatalar: Classic, White/HC, Cluster (unit/time), Driscoll–Kraay
Model özetleri, birim ve zaman sabitleri raporu; within/between etkilerin yorumu; tahmin–gerçek grafik -
Decision Tests (Karar Testleri: F, LM, Hausman)
POLS ↔ FE için F testi
POLS ↔ RE için Breusch–Pagan LM
FE ↔ RE için Hausman, Robust Hausma, Mundlak -
Çoklu Doğrusal Bağlantı – VIF
VIF, tolerans ve condition index; yüksek VIF için değişken eleme/sentez önerileri
Merkezleme/standardize opsiyonu; model-özel VIF raporu (POLS/FE/RE) -
Normality (Normallik)
Jarque–Bera, D’Agostino K², Shapiro–Wilk, Anderson–Darling; çarpıklık & basıklık
Q–Q/P–P grafikleri ve kalıntı histogramı; Box–Cox/Yeo–Johnson dönüşüm önerisi -
Autocorrelation (Otokorelasyon)
Durbin–Watson ve Breusch–Godfrey LM (AR(p)); kalıntılaraACF/PACF
Panel bağlamında birim-bazlı özet ve toplu rapor; gecikme p otomatik seçimi -
Heteroscedasticity (Değişen Varyans)
Breusch–Pagan ve White testleri; hatalara karşı HAC/Cluster/Driscoll Kraay robust SE önerisi
Kalıntı-uyum grafiği ve ölçek-konum (scale-location) diyagramı -
Cross Sectional Dependency (Yatay Kesit Bağımlılık-Birimler Arası Korelasyon)
Breusch–Pagan LM (CD), Pesaran Scaled-LM, Pesaran CD -
Specification Error (Model Tanımlama Hatası)
Ramsey RESET (polinomial eksiklik/yanlış fonksiyonel form)
-
Model Selection (Model Seçimi)
AIC/BIC/HQC karşılaştırması; FE/RE/POLS alternatifleri için yan-yana özet tablo
Seçilen modele ait nihai rapor
-
Structural Break (Yapısal Kırılma)
Chow (bilinen kırılma) ve Supremum-F (bilinmeyen tek kırılma) taraması; rejim tarihinin tahmini.
Her rejim için ayrı katsayı tabloları ve karşılaştırmalı uygunluk ölçüleri; kırılma-öncesi/sonrası grafik.
Panel verinizi Excel formatında yükleyerek ya da aşağıdaki örnek veri setleri uygulamalar yapın...

Tanımlayıcı istatistikler ve dağılım ölçüleri

Denge, çizgi ve ortalama grafikleri

Korelasyon matrisi, ısı haritası ve serpilme diyagramları
(overall, within, between)
Havuzlanmış EKK (POLS), Sabit Etkiler (FE), Tesadüfi Etkiler (RE)
Classic, White, Cluster,
Driscoll-Kraay Standart Hatalar

F, LM, Hausman,
Robust Hausman,
Mundlak Testleri


VIF kriteri
(POLS, FE, RE, TWFE ve Mixed modeller için)
Jarque-Bera, D’Agostino, Shapiro-Wilk, Anderson-Darling testleri,
çarpıklık ve basıklık değerleri


Durbin Watson ve Breusch Godfrey LM testleri
Breusch Pagan LM ve White testleri

Breusch Pagan LM, Pesaran Scaled-LM, Pesaran CD testleri


Ramsey RESET testleri
Bilgi kriterleri ile alternatifler arasından model seçimi

Chow, Supremum F testleri,
rejim modelinin tahmini

Örnek Veri Setleri
Örnek veri setlerini bilgisayarınıza indirebilir, bu verilerle çalışabilirsiniz.
Verileriniz örneklerdeki gibi her değişken bir sütun olacak şekilde düzenlenmiş olmalıdır.
Veri Yükleme Örneği
