• Descriptive Statistics (Tanımlayıcı İstatistikler)

     mean (ortalama), median (meyan), min–max, std (standart sapma), IQR (çeyrekler aralığı) vb.

• Graphs (Grafikler)

       Histogram, boxplot (kutu grafik), scatter (serpilme diyagramı), density (yoğunluk) ve trend çizimleri;

       eksen/etiket özelleştirme​

• Ordinary Least Squares (OLS) (En Küçük Kareler (EKK))

       Tek denklem OLS; log dönüşüm seçenekleri; katsayılar için t/F testleri, R², Adj. R²

       Kukla (dummy) değişkenleri ve etkileşim (interaction) terimleriyle model kurma ve yorumlama

       Robust standart hatalar.

• Correlation & Scatter (Korelasyon ve Serpilme Diyagramı)

      Pearson/Spearman korelasyon matrisi, anlamlılık; çift değişkenli scatter ve scatter matrix.​

• Normality (Normallik)

      Jarque–Bera testi; çarpıklık (skewness) ve basıklık (kurtosis) ölçüleri

• Multicollinearity (Çoklu Doğrusal Bağlantı)

      VIF; yüksek korelasyonların tespiti ve raporu

• Heteroscedasticity (Değişen Varyans)

      Breusch–Pagan LM ve White testleri; dirençli (sağlam, robust) standart hatalarla OLS (HC)​

• Specification Error (Spesifikasyon Hatası)

       Ramsey RESET ile işlevsel form/eksik değişken kontrolü; model tanısı

• Model Selection (Model Seçimi)

       Stepwise regresyon benzeri tüm alt-küme araması; Adj. R², AIC, AICc ve BIC ile karşılaştırma